近日，深圳大學高等研究院周曄研究員在Small上發(fā)表題為“Biological Spiking Synapse Constructed from Solution Processed Bimetal Core–Shell Nanoparticle Based Composites”的正封面論文（Small, 2018, 1800288）。該論文的共同第一作者為電子科學與技術(shù)學院周黎博士與高等研究院大四本科生毛靖宇，主要參與者包括高等研究院本科生任意、張仕銳以及電子科學與技術(shù)學院本科生楊嘉欽等。高等研究院周曄研究員與電子科學與技術(shù)學院韓素婷副教授為通訊作者，深圳大學為第一完成單位及通訊單位。受到生物神經(jīng)系統(tǒng)的高度并行處理能力和低能耗的啟發(fā)，用基于電子元件的人工突觸來模擬類腦行為的神經(jīng)形態(tài)計算可能起到解決馮諾依曼瓶頸的關(guān)鍵作用。電阻式隨機存取存儲器（RRAM）由于其可調(diào)的雙向開關(guān)行為而非常適用于人工突觸。在這項工作中，課題組利用溶液法制備的Au @ Ag核殼粒子開發(fā)了一種基于RRAM的人工突觸。由于Ag離子在復(fù)合膜中的遷移和金屬絲的形成以及Au @ Ag粒子良好的電荷捕獲特性，該器件具有高度可控的雙穩(wěn)態(tài)電阻開關(guān)特性。此外，本工作模擬了多種突觸功能，包括雙脈沖抑制、成對脈沖促進、強直后增強、時間相關(guān)可塑性以及從短期可塑性向長期可塑性的轉(zhuǎn)變。這項工作表明，以雙金屬核殼粒子為基礎(chǔ)的人工突觸有提供進一步創(chuàng)建神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)的巨大潛力。

該研究得到了國家自然科學基金、廣東省教育廳、廣東省科技廳、深圳市科創(chuàng)委、深圳大學與臺北科技大學學術(shù)合作專題等項目的資助。

研究成果鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/smll.201800288